Mieux prévoir la mobilisation des acteurs impliqués sur l’escale du navire, pour améliorer la fluidité du trafic maritime et des opérations portuaires (Call Forecast)

Pourquoi

• Historiser l’ensemble des données d’escale (durées de transit, météo, houle, disponibilités postes à quai, disponibilité des services portuaires, etc.) pour une exploitation en vue de l’optimisation du dispositif, dans le respect de la réglementation
• Offrir un service d’aide à la décision pour l’ensemble des acteurs de la chaine portuaire
• Définir les modalités d’exploitation et de mise à profit / confrontation de la recommandation en situation réelle
• Permettre, sur le modèle de Rotterdam, un gain sur le temps moyen d’accès et de sortie des navires

Descriptif

Le lauréat proposera des solutions fonctionnelles et techniques permettant aux parties prenantes porteurs de défi, services aux navires et autorité portuaire, d’obtenir les bénéfices fonctionnels attendus tout en enrichissant l’expérience des compagnies.

Le lauréat devra considérer les différents acteurs du système, identifier les attentes et contraintes respectives et élaborer la solution répondant au mieux à cet ensemble hétérogène, en articulation avec les outils existants (VTS/VTMIS, Neptune, …)

Exemples de situation

• Adaptation temps réel de la programmation et de la régulation en cas d’occurrence d’une perturbation (retard navire, congestion terminal, …)
• Optimisation de l’intervention d’un service portuaire en fonction de son implication sur d’autres opérations connexes
• Constitution d’une source d’information sur les conséquences logistiques pour l’adaptation aux évènements nautiques
• Etc.

Bénéfices attendus

• Amélioration de l’expérience nautique (+ retours d’expérience via des outils d’analyse)
• Amélioration de la fluidité portuaire (+ retours d’expérience via des outils d’analyse)
• Réactivité et efficacité du système portuaire (services aux navires, compagnies et autorité portuaire)
• Constitution de données fines permettant l’implémentation de nouvelles solutions plus efficientes*

(*) notamment l’alimentation en données réelles (vs estimations) du système de simulation des flux dont le GPMM s’est doté

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